La reciente edición del mapa de Cobertura y uso del suelo de la provincia de Córdoba (2024-2025), publicada por IDECOR junto con el Centro de Estudios Territoriales (CET) de la FCEFyN-UNC, incorporó una serie de cambios respecto a las versiones que la precedieron.

Además de un mayor nivel de detalle —producto de una unidad mínima mapeable (UMM) de 0,5 hectáreas—, e innovaciones en la forma de identificar y clasificar coberturas vegetales y antrópicas, la cuarta edición sumó una nueva forma de detectar las superficies de agua. 

Semanas atrás presentamos los cambios implementados en el mapeo de las áreas urbanas. En esta nota, detallamos el cambio metodológico en las coberturas hídricas: de la clasificación de imágenes puntuales al análisis de la serie completa de imágenes de un año hídrico.

El desafío: el agua cambia en el tiempo

Córdoba reúne ambientes muy distintos: embalses serranos, la laguna Mar Chiquita (Mar de Ansenuza) lagunas someras, bañados, cauces y salinas. En muchos de ellos la presencia de agua varía de forma estacional e interanual, y en sus bordes se mezclan vegetación, sedimentos o suelos saturados.

En las ediciones anteriores del mapa de Cobertura y uso del suelo, la delimitación del agua se basaba en clasificaciones y umbrales espectrales, aplicados a un conjunto reducido de imágenes. Si bien ese enfoque resulta adecuado para masas de agua amplias y estables, presenta ciertas limitaciones para otras situaciones, como las siguientes:

• Zonas de transición. Una clasificación en categorías excluyentes obliga a asignar cada píxel a “agua” o “no agua”, aunque en los márgenes de lagunas y bañados la humedad varía de forma gradual.
• Aguas turbias o con vegetación. Estas condiciones pueden generar respuestas espectrales ambiguas y, en consecuencia, errores de omisión (agua no detectada) o de comisión (agua sobreestimada).
• Fecha de observación. Con pocas fechas de imágenes, un anegamiento causado por una lluvia reciente puede confundirse con un cuerpo de agua estacional o permanente.

Un grado de pertenencia en lugar de un umbral

En la edición 2024-2025 se procesaron, en la plataforma Google Earth Engine, todas las imágenes Sentinel-2 del año hídrico provincial, con filtrado previo por nubosidad y máscaras de calidad. Sobre cada imagen se calculó el índice de agua de diferencia normalizada modificado (MNDWI, por sus siglas en inglés) que resalta el agua a partir de las bandas verde e infrarrojo de onda corta.

En lugar de decidir en cada fecha si un píxel es o no agua, se asignó a cada observación un grado de pertenencia entre 0 (superficie seca) y 1 (agua abierta), mediante una función de pertenencia difusa aplicada al MNDWI. Los valores intermedios representan situaciones de transición, como suelos anegados, aguas turbias o mezclas de agua y vegetación.

Luego, los valores del año se acumularon y se normalizaron según la cantidad de observaciones válidas. El resultado es un mapa continuo de recurrencia hídrica anual, que  expresa, para cada píxel, la frecuencia de agua a lo largo del año, ponderada por el grado de pertenencia de cada observación válida. Se trata de una estimación: depende de la cantidad de observaciones válidas disponibles y de la función de pertenencia adoptada.

Clases hídricas y umbrales

El mapa de recurrencia se suavizó con un filtro gaussiano para reducir el ruido espacial. Sobre ese resultado se definieron dos clases, mientras que la tercera proviene de información externa (Tabla 1).

Clase	Categoría	Criterio	Descripción
8	Cuerpo de agua	Recurrencia superior al 75 % del período	Lagunas, bañados y embalses con agua en superficie durante la mayor parte del año
9	Cuerpo de agua estacional	Recurrencia ≥ 2 % y ≤ 75 % del período	Zonas con anegamiento temporal o recesión de aguas
10	Curso de agua	Selección de cauces principales de la Administración Provincial de Recursos Hídricos (APRHI), con área de influencia de 20 m.	Red de drenaje principal

Tabla 1. Criterios de las clases hídricas.

Conviene precisar la interpretación de estas clases. Tanto la categoría 8 “Cuerpo de agua” como la 9 “Cuerpo de agua estacional” se calcularon sobre el período 2024-2025, por lo que ilustran la situación de ese ciclo y no una condición permanente (a diferencia de la clase 10, integrada como una máscara estática). Sobre la clase 9 en particular, es importante destacar que no representa un único evento de inundación simultánea, sino la acumulación anual de distintas expresiones hídricas: láminas efímeras, pulsos de inundación y cuerpos de tamaño variable.

Las Imágenes 1 y 2 comparan las ediciones 2022-2023 (izquierda) y 2024-2025 (derecha). En la parte superior de las mismas se muestra el promedio anual sobre imágenes Sentinel-2 en color natural, que permite tener en cuenta las condiciones hídricas de cada período. En tanto, en la parte inferior, se presentan las clases de pastizal natural (3), cuerpo de agua (8), cuerpo de agua estacional (9) y curso de agua (10). 

En la Imagen 1, de un ejemplo cerca de la localidad de Onagoity (departamento General Roca), se aprecia cómo la nueva versión (2024-2025) representa con mayor fidelidad el gradiente espacial del paisaje (transición entre cuerpo de agua, cuerpo de agua estacional y pastizal natural) y delimita los cuerpos de agua con contornos más ajustados a lo que se muestra en la imagen.

Imagen 1. Detalles en la clasificación de las coberturas hídricas en las ediciones 2022-2023 y 2024-2025, en sector sur de la provincia, próximo a la localidad de Onagoity (Dpto. General Roca). 

Calibración en Salinas Grandes

En las Salinas Grandes, las propiedades ópticas de la superficie salina alteran la respuesta habitual del índice, por lo que se aplicó una parametrización específica tomando como referencia el producto Global Surface Water (GSW) del Joint Research Centre de la Comisión Europea (JRC, por sus siglas en inglés), para ajustar los umbrales a ese ambiente. 

Al comparar las ediciones (Imagen 2), se observa que la versión 2022-2023 prácticamente no registraba coberturas hídricas. Esto se debe tanto a que corresponde a un período más seco, como a las limitaciones del método anterior para detectar agua estacional. En la edición 2024-2025, en cambio, la clase cuerpo de agua (8) se ajusta a la superficie de agua abierta que se ve en la imagen satelital del año. También se identificaron el cuerpo de agua estacional (9) y las piletas de la explotación salinera. Así, el mapa incorpora la dinámica hídrica de este humedal de gran valor ecológico y paisajístico, que en la edición anterior aparecía casi exclusivamente como superficie salina.

Imagen 2. Identificación de diversas clases de cobertura hídrica en las Salinas Grandes entre las ediciones 2022-2023 y 2024-2025.

Historia hídrica y pasturas manejadas

En los ambientes con influencia hídrica del centro-sur y sudeste provincial, el pastizal natural (clase 3) y la pastura manejada (clase 19) presentan respuestas espectrales muy similares. 

Para diferenciarlos, se estimó la probable sucesión ecológica de las coberturas (es decir, qué cobertura es esperable según el tiempo transcurrido desde el último anegamiento), mediante una combinación de tres variables clave: la recurrencia hídrica histórica calculada con Sentinel 2 (2016-2025), el tiempo transcurrido desde la última presencia de agua, y las condiciones topográficas. Estas últimas se evaluaron mediante el índice SWTPI (Slope-Weighted Topographic Position Index), desarrollado por IDECOR para describir el relieve en zonas de baja pendiente.

Contraste con productos globales y superficie mapeada edición 2024-2025

Dado que el Global Surface Water (GSW) del JRC (Pekel et al., 2016), la referencia más utilizada, no cubre aún el ciclo 2024-2025, el contraste del método se realizó de manera retrospectiva: el algoritmo se aplicó a años anteriores y sus resultados se compararon con ese producto global. 

Esta comparación histórica mostró la consistencia del modelo a escala provincial, lo que respalda su aplicación al ciclo 2024-2025. Cabe destacar que, al trabajar a 10 m de resolución frente a los 30 m del GSW, el mapa provincial logra un nivel de detalle superior en cuerpos pequeños y canales angostos. 

En la edición 2024-2025, las clases hídricas ocupan en total 682.702 ha, alrededor del 4,1 % del territorio provincial (Tabla 2). La laguna Mar Chiquita y sus bañados adyacentes concentran la mayor parte de los cuerpos de agua permanentes y estacionales (clases 8 y 9), con alrededor de 473 mil ha, cerca del 73 % de la superficie hídrica mapeada. 

Clase	Categoría	Superficie (ha)	% de la superficie provincial
8	Cuerpo de agua	313.310	1,9 %
9	Cuerpo de agua estacional	335.523	2,0 %
10	Curso de agua	33.869	0,2 %
Total	Coberturas hídricas	682.702	4,1 %

Tabla 2. Superficie de las clases hídricas, edición 2024-2025.

Aplicaciones y alcance

La edición 2024-2025 modificó el procedimiento de detección y los límites de las clases hídricas. Por ese motivo, las diferencias de superficie respecto de las ediciones anteriores no reflejan necesariamente cambios reales en el agua del territorio. 

Para comparar versiones, el informe técnico recomienda trabajar con la macroclase “Coberturas hídricas”, que agrupa las clases 8 a 10 de la edición 2022-2023. Asimismo, el mapa está pensado para la planificación a escala regional o provincial. Dada su escala de trabajo (píxel de 10 m y UMM de 0,5 ha), no reemplaza los estudios detallados a nivel de predio ni las delimitaciones legales de humedales.

Dentro de ese alcance, el nuevo enfoque metodológico facilita el análisis de la dinámica temporal de lagunas y bañados, permite identificar sectores productivos propensos al anegamiento y aporta una línea de base para evaluar el impacto de futuras sequías, excesos hídricos u obras de infraestructura. 

Además, el procesamiento genera capas intermedias, como la recurrencia hídrica continua, que se incorporarán a las bases de datos de IDECOR como insumo para futuras herramientas de monitoreo y análisis ambiental. Los fundamentos técnicos completos de este desarrollo serán publicados próximamente en el marco del congreso IEEE ARGENCON 2026.

Consulta y descarga

El Mapa de Cobertura y Uso del Suelo 2024-2025 puede consultarse en el geoportal Mapas Córdoba. Los datos están disponibles mediante geoservicios OGC (WMS y WFS) y en descarga directa. La metodología completa se detalla en el Informe técnico.

Las consultas pueden dirigirse a [email protected]. También es posible suscribirse al boletín de Novedades y seguir a IDECOR en Instagram y LinkedIn.

Colaboración:
Mg. Ap. Esp. Leonardo Sandon,
Lic. Geog. Luz Fuentes,
Dr. Alejandro Ferreiro,
IDECOR 
Imagen de perfil:
Prof. Guillermo Gómez Gigena,
IDECOR