Tradicionalmente, el trabajo con datos geográficos se asocia al manejo de archivos locales como shapefiles, GeoJSON o raster. Sin embargo, en ecosistemas como la Infraestructura de Datos Espaciales de Córdoba existe una forma más eficiente de trabajar: los geoservicios.

En lugar de descargar archivos que quedan obsoletos rápidamente, la infraestructura de IDECO, a través de Mapas Córdoba, permite conectarnos a datos geográficos estandarizados y actualizados a través de la web.

Mediante un geoservicio un usuario se conecta a un servidor que provee los datos bajo demanda, siempre actualizados y con una estructura común. 

Estos servicios siguen estándares definidos por el Open Geospatial Consortium (OGC), lo que garantiza que puedan ser utilizados desde distintos programas y lenguajes, como QGIS, ArcGIS, navegadores web o un script en R.

Tipos de geoservicios más comunes

Los geoservicios son útiles para extraer una capa determinada para crear un mapa o procesarla a través de algún software. 

Aunque existen varios tipos, los más utilizados por IDECOR en su geoportal son los siguientes:

• WMS (Web Map Service): devuelven imágenes de mapas (datos no editables). Se utilizan principalmente para visualizar capas y no permiten realizar análisis espaciales directos.
• WFS (Web Feature Service): generan datos vectoriales completos (puntos, líneas o polígonos). Incluye geometría y atributos, y son ideales para análisis espacial y procesamiento de datos.

¿Por qué usar geoservicios en lugar de descargar archivos?

El uso de geoservicios optimiza el flujo de trabajo mediante cuatro ventajas clave:

• Datos actualizados: al conectarse directamente a la fuente Mapas Córdoba, cualquier actualización en la capa se refleja automáticamente en el análisis.
• Optimización de archivos locales: se simplifica la administración de archivos y no es necesario gestionar múltiples copias de los datos.
• Garantía de reproducibilidad: al invocar los datos desde la fuente oficial mediante código, diferentes usuarios pueden ejecutar el mismo proceso y obtener los mismos datos.
• Interoperabilidad multiplataforma: la adhesión a estándares internacionales permite que un mismo servicio sea consumido indistintamente por QGIS, flujos de trabajo en R o Python o aplicaciones web.

En este sentido, los geoservicios son especialmente útiles para integrar datos oficiales en flujos de trabajo reproducibles y automatizados.

Geoservicios de Mapas Córdoba y R

R es un lenguaje de programación y entorno de trabajo ampliamente utilizado para análisis de datos, estadística y análisis espacial. Se trata de un software libre que puede instalarse fácilmente junto con RStudio, que provee una interfaz amigable para trabajar.

Para una introducción general a R en el contexto de la Infraestructura de Datos Espaciales de Córdoba, puede consultarse R: la letra que le falta al GIS y a la IDE. Además, el tutorial paso a paso para instalar R y RStudio y dar los primeros pasos se encuentra disponible en:  Tutorial de introducción a R y RStudio. 

R cuenta con librerías (también llamadas paquetes) que permiten conectarse directamente a geoservicios que siguen los estándares de la OGC, consultar qué capas están disponibles y descargarlas para su análisis. En el caso de servicios WFS, las capas pueden leerse como objetos con el paquete sf, lo que facilita su integración con herramientas de visualización (leaflet, tmap, ggplot2) y análisis espacial (sf, terra).

A continuación, se detallan los pasos para conectar a los geoservicios WFS de IDECOR desde R, descargar capas vectoriales oficiales, y visualizarlas de forma interactiva o estática. Podrás encontrar el código para realizar los pasos aquí: Nota Geoservicios __R.R.

1. Conexión a los geoservicios WFS de IDECOR desde R: este paso permite identificar los nombres de las capas disponibles para su posterior descarga.

2. Cargar capas de interés: en el script podrás encontrar cómo acceder a las capas disponibles y un ejemplo con el límite provincial y las áreas quemadas del año 2024. Para conocer más en profundidad cómo conectar datos de WFS puedes visitar el post ¿Conoces la conexión entre WFS y R?.

 3. Visualización interactiva con Leaflet: esta librería permite crear mapas interactivos que pueden ser explorados fácilmente para ver los datos cargados.

Imagen 1. Captura de mapa interactivo mostrando la ocurrencia de incendios durante 2024, generado mediante la librería leaflet. 

Gran parte de los geoservicios publicados en Mapas Córdoba proveen datos en sistemas de referencia proyectados (en metros), adecuados para análisis espacial. Sin embargo, las visualizaciones web con Leaflet requieren datos en coordenadas geográficas (longitud–latitud, WGS84). Por este motivo, antes de visualizar capas en esta librería, es necesario reproyectarlas usando st_transform().

 4. Visualización con la librería tmap (Thematic Map): se trata de otra buena alternativa para generar mapas listos para exportar o para visualización interactiva en RStudio.

Imagen 2. Mapa interactivo, generado desde tmap, que muestra la distribución de incendios durante el año 2024 en la provincia de Córdoba.

5. Gráfico simple con la librería ggplot2: además de los mapas, los datos descargados desde geoservicios pueden utilizarse para generar resúmenes e indicadores. Por ejemplo, si la capa de incendios incluye el departamento afectado como atributo, es posible calcular la superficie quemada por departamento y representarla gráficamente.

Imagen 3. Gráfico de barras indicando el área quemada en cada departamento de la provincia de Córdoba.

En esta nota exploramos cómo potenciar el uso de R y los geoservicios de IDECOR para trascender el paradigma tradicional de la descarga de datos. Al integrar estas herramientas, logramos:

• Acceso programático vía WFS para conectar directamente scripts a las fuentes de datos. 
• Visualización avanzada de capas oficiales mediante mapas interactivos y estáticos,
• Análisis espacial para generar indicadores y gráficos.

Este enfoque permite integrar datos oficiales de la provincia de Córdoba, disponibles en la IDE provincial en flujos de trabajo reproducibles, facilitando análisis exploratorios, informes técnicos y desarrollos más avanzados como dashboards o aplicaciones web.

Ya sea para un análisis exploratorio, un informe técnico o el despliegue de dashboards y aplicaciones web, la combinación de R e IDECOR posiciona a los profesionales de datos en la vanguardia de la inteligencia territorial.

Para conocer otras aplicaciones de R con datos de IDECOR puedes consultar
¿Puede usarse R en el procesamiento de imágenes satelitales?

¿Te interesa conocer más acerca del trabajo con geoservicios disponibles en la IDE provincial? Te invitamos a enviarnos tus comentarios, ideas e inquietudes a [email protected], a suscribirte a nuestro boletín Novedades y a seguirnos en Instagram y Linkedin.

Colaboración:
Dr. Alejandro Ferreiro,
Mg. Axel Elseser
Lic. Agustín Holt,
Geog. Luz Fuentes
IDECOR