Estimación de arrendamientos agrícola para la provincia de Córdoba campaña 2023/24
El estudio de IDECOR y colaboradores presenta un enfoque metodológico para entender la distribución del Valor Unitario de Arrendamiento (VUA) en Córdoba, Argentina, utilizando datos de la infraestructura de datos espaciales (IDE). Este trabajo ejemplifica cómo integrar y analizar la información proporcionada por las IDEs para generar valor agregado. A partir de la implementación de algoritmos de aprendizaje computacional, como Quantile Regression Forest (QRF), Gradient Boosting Machine (GBM) y Support Vector Regression (SVR), se logró modelar y predecir el VUA en una cuadrícula de 25 hectáreas. Estos modelos fueron evaluados mediante validación cruzada tipo K-fold, lo que permitió medir su capacidad predictiva y ajuste.
Los resultados revelaron que el modelo QRF mostró el mejor desempeño, proporcionando una función de distribución condicional del VUA que permitió obtener una predicción del arrendamiento y su variabilidad espacial. Este enfoque metodológico ofrece una introspección para comprender las dinámicas del mercado de arrendamiento y orientar futuras políticas de desarrollo rural y gestión de la tierra. En resumen, el estudio brinda una base teórica y empírica para abordar la valoración de la tierra en contextos agrícolas.